什么是私有云?

  日期:2013/06/09  来源:  [字号: ]
[导读]解决方案两条路实现云计算的解决方案,第一是演进式的,第二是革命性的。

  私有云(Private Clouds)是为一个客户单独使用而构建的,因而提供对数据、安全性和服务质量的最有效控制。该公司拥有基础设施,并可以控制在此基础设施上部署应用程序的方式。私有云可部署在企业数据中心的防火墙内,也可以将它们部署在一个安全的主机托管场所。

  私有云可由公司自己的 IT 机构,也可由云提供商进行构建。在此“托管式专用”模式中,像 Sun ,IBM这样的云计算提供商可以安装、配置和运营基础设施,以支持一个公司企业数据中心内的专用云。此模式赋予公司对于云资源使用情况的极高水平的控制能力,同时带来建立并运作该环境所需的专门知识。

  一个著名技术专家曾经说过这样的一句话:“对于云计算,每个人都有自己的定义”。但是大家对于云计算很多方面都有一定的共识,比如三层架构(SaaS,PaaS和IaaS)。除了三层架构外,大家也都认为云可以被分为三种:公有云,私有云和混合云。

优点

  1.数据安全

  虽然每个公有云的提供商都对外宣称,其服务在各方面都是非常安全,特别是对数据的管理。但是对企业而言,特别是大型企业而言,和业务有关的数据是其的生命线,是不能受到任何形式的威胁,所以短期而言,大型企业是不会将其Mission-Critical的应用放到公有云上运行的。而私有云在这方面是非常有优势的,因为它一般都构筑在防火墙后。

  2. SLA(服务质量)

  因为私有云一般在防火墙之后,而不是在某一个遥远的数据中心中,所以当公司员工访问那些基于私有云的应用时,它的SLA应该会非常稳定,不会受到网络不稳定的影响,比如上次“暴风影音”事件,导致大规模的断网。

  3.充分利用现有硬件资源和软件资源

  大家也知道,每个公司,特别大公司都会有很多legacy的应用,而且legacy大多都是其核心应用。虽然公有云的技术很先进,但却对legacy的应用支持不好,因为很多都是用静态语言编写的,以Cobol,C,C++和Java为主,而现有的公有云对这些语言支持很一般。但私有云在这方面就不错,比如IBM推出的cloudburst,通过cloudburst,能非常方便地构建基于Java的私有云。而且一些私用云的工具能够利用企业现有的硬件资源来构建云,这样将极大降低企业的cost。

  4. 不影响现有IT管理的流程

  对大型企业而言,流程是其管理的核心,如果没有完善的流程,企业将会成为一盘散沙。不仅有业务有关的流程非常繁多,而且IT部门的流程也不少,比如那些和Sarbanes-Oxley相关的流程,并且这些流程对IT部门非常关键。在这方面,公有云很吃亏,因为假如使用公有云的话,将会对IT部门流程有很多的冲击,比如在数据管理方面和安全规定等方面。而在私有云,因为它一般在防火墙内的,所以对IT部门流程冲击不大。

  你或许会问我,“难道云计算和IT既服务”是一个概念?

  你说对了,当然,IT市场是与时俱进的。

        云是用来根据用户需求将IT技术转化为服务的一系列规则、技术及业务模式。你或许会认为以上定义过去笼统,事实的确是这样。这是因为云计算涵盖了多项技术,可以概括为以下几部分:软件即服务(SaaS),平台即服务(PaaS),软件基础设施即服务,系统基础设施即服务。

  作为三种主要的云计算类型,SaaS、PaaS及软件基础设施即服务主要是用来为企业提供外部平台的,而系统基础设施即服务可以被IT组织内部运行或由第三方服务供应商来运行。在未来几年内,许多组织和机构将利用虚拟架构来在内部云上为一些服务提供支持,同时还有可能在外部云上对其进行支持。

  如果可以部署一套允许在企业内部和外部平台间实现负载转换的架构,IT组织的业务会更加灵活,相应的运营成本也会更低。例如,如今又许多企业都在借助外部供应商对企业的培训和研发资源进行运营。

  此外,现在有许多企业运行的应用都是在一年中的一段时间使用频率很高而在其它时间基本处于空闲的。对于这些负载来说,外部云显得更有意义。为什么要花一年的时间运行实际只需用三个月的物理服务器呢?系统全天候运营对电力、冷却、数据中心的地板空间及管理资源是一种极大的浪费。

 

  解决方案两条路实现云计算的解决方案

  演进式

  第一是演进式的,戴尔通过保障现有的一些投资,把一些现有的基础架构集成在一个虚拟化的环境里面,逐步去提供这些自动化,动态的数据中心管理,能够达到IT高效管理水准。这种方式比较适合一些传统应用,像传统的应用可以逐步演进式的达到高效目的。

  革命性

  第二是革命性的,一些大型客户,像谷歌、阿里巴巴、微软等等,他们是用一个全新的应用模式,包括应用到底层的基础架构整个是全新的,一个云计算大规模扩展的环境。(摘编自百度)

 

 

    

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